Есть куча способов установки питоновских пакетов. Какие-то более удобны, какие-то менее, в зависимости от ситуации. Опишу способ, который мне оказался удобен в большинстве случаев.

Для его использования не нужно ничего, кроме собственно virtualenv и pip. Для каждого проекта я использую отдельную среду со своим набором пакетов - мне так удобнее управлять зависимостями.

Для создания окружений я использую небольшую функцию в ~/.profile:

mkenv() {
  VENV_PATH="$HOME/.python-envs`pwd`"
  virtualenv --no-site-packages -p `which python` $VENV_PATH
  echo "VIRTUALENV_PATH=$VENV_PATH" > .venv
  source $VENV_PATH/bin/activate
}

Окружения создаются в скрытой папке ~/.python-envs/<путь_к_папке_с_проектом>, а путь к окружению пишется в папку проекта в скрытый файл .venv. В принципе, путь можно и вычислять, но я уже пару раз менял место для новых окружений, а так нет необходимости переносить старые.

До недавнего времени я очень завидовал украинцам, потому что у них было довольно развитое сообщество питонистов. Проводилась куча конференций, из того что помню с ходу - Kiyv.py, KharkivPy, PyConUA, наверняка жизнь питоновской тусовки бурлила и на менее официальных встречах. В Москве же ничего подобного и близко не было, хотя довольно много питонистов посещало Яндекс.Субботники, YaC, DevConf и прочие конференции. Как оказалось, завидовал не я один.

Закончился курс по машинному обучению от Coursera. То есть, для меня он закончился, а вообще работы можно сдавать до первого августа.

Курс понравился. Изначально я на него записался, так как хотел использовать машинное обучение в паре своих проектов. Теперь лучше понимаю, что с помощью машинного обучения можно сделать и на какой результат рассчитывать.

Еще одно впечатление, которое впервые возникло от университетского курса искусственного интеллекта, и которое повторилось сейчас - удивление, насколько всё-таки простые и понятные идеи, подкрепленные математическим аппаратом, заложены в этих алгоритмах. Взять хотя бы градиентный спуск - его же вообще на первом курсе проходили!

Занимаемся тут с @Yuki_Sumaguro одним некоммерческим проектом по созданию небольшого сайта. Вообще, навыки верстальщика у меня в довольно зачаточном состоянии, поскольку много верстать не приходилось. А когда приходилось, изображал что-то совсем макетнообразное.

А тут встала задача сделать сайт, и желательно с нуля. Соответственно, придется и дизайн придумывать, и верстать, и на js что-то накропать, и серверную часть накодить, хоть и простую.

В своё время @hellodrw советовал мне вёрстку изучать, начиная с HTML4, потом переходить к xHTML и так далее. Но ведь долго, а сайт поскорее запустить хочется. Да и не было у меня никогда особого желания становиться верстальщиком: для меня бoльшая часть работы верстальщика сводится к поиску и попыткам исправления багов в рендеринге разных браузеров, причем количество багов и несовместимостей постоянно растет. В общем, не настолько вдохновляющая работа :)

Уже дочитывал статью Джефа Этвуда и собирался сесть досматривать лекции по HCI, когда моргнул свет и в доме закончился интернет. В любом случае я собирался сегодня сюда написать, но хотел сделать это ближе к вечеру.

Поговорим сегодня об инструментах, используемых в работе. Так сложилось, что основным инструментом программиста является текстовый редактор. Есть конечно разной степени навороченности IDE, предоставляющие множество разного функционала, умеющие работать с плагинами, и позволяющие с помощью расширений изменить среду до неузнаваемости. Но самые мощные IDE так или иначе остаются по сути текстовым редактором, обвешанным дополнительной функциональностью.

Одна из основных вещей, которой запомнится мне эта весна, будет прохождение сразу кучи онлайн-курсов Стенфордского университета, доступных по большей части на Coursera. Кстати, сама Coursera судя по всему, сделана полностью на открытых технологиях и недавно получила инвестиции 16 миллионов американских денег.

Еще осенью я записался на кучу курсов, большая часть из которых должна была начаться в феврале:

• Machine Learning
• Human-Computer Interaction
• Natural Language Processing
• Design and Analysis of Algorithms I
• Compilers
• Cryptography
• Introduction to Finance
• Venture Lab

Начало курсов задержалось, но в итоге к середине марта запустились два - Natural Language Processing и Design and Analysis of Algorithms I.